深度学习模型的攻防基础理论与关键技术研究
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学术交流
2021年4月10日项目组在清华大学组织了本项目进展报告暨AI安全研讨会,邀请了国内同行包括来自西北工业大学、天津大学、上海交通大学等单位的专家对项目进行指导,并分享他们在AI安全领域的研究进展。
项目组联合了UC Berkeley,UIUC等成功申办了ICML2021和CVPR2021对抗安全的workshop。项目组基于ARES平台在CVPR2021上举行了深度学习对抗攻防大赛,吸引到超过3000个代表队参加,提交了20000多次攻防测试,促进了AI安全的研究。
2022年1月17日,项目组组织了一场主题为“神经计算与深度学习”的线上研讨会,邀请了国内同行包括来自电子科技大学、广东工业大学、中科院自动化所等单位的专家分享他们在神经科学和AI交叉领域的研究进展,并对本项目的进展进行指导。
2022年5月9日,胡晓林在THU-USC Faculty research symposium on artificial intelligence and sustainability(清华-南加大双边教授论坛)(线上)上做“Adversarial Clothes for Fooling DNN-Based Human Detectors”报告。报告ppt可以从
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中下载。
2022年8月24日,胡晓林在VALSE的鲁棒安全机器学习和视觉计算论坛(天津)上做“针对物理世界行人检测系统的对抗攻击”报告。报告ppt可以从
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